從公元前的雅典大瘟疫，到后來的鼠疫、天花、霍亂、埃博拉以及目前仍在全世界范圍內(nèi)肆虐的新冠疫情，每一次大疫情是悲情，也是人類的一場抗爭。

“人類的生存史就是與感染病斗爭的歷史。”在10月16日舉行的第二屆中國（杭州）國際智能產(chǎn)品博覽會、2020全球人工智能大會主論壇現(xiàn)場，曾“三進武漢”的中國工程院院士、浙江大學教授李蘭娟回顧這場抗疫時表示，AI+大數(shù)據(jù)+5G+互聯(lián)網(wǎng)全流程助力了此次抗疫。

發(fā)現(xiàn)傳染源、切斷傳播途徑、疫苗藥物研發(fā)……李蘭娟認為，和SARS防控相比，新冠疫情期間的疫情預警預測、追蹤密切接觸者、復工復產(chǎn)等提高了精準性和防控效率，節(jié)約社會資源。

識別戴口罩 甄選有效藥

李蘭娟第三次到武漢，是武漢解封之后。當時，武漢對1000萬人口做了核酸檢測，檢出了無癥狀感染者300名，檢出率為0.303/萬。通過對大數(shù)據(jù)的分析，李蘭娟作出判斷：武漢是安全的，這促進了當?shù)氐膹凸?、復產(chǎn)、復學。

而這只是科技助力抗疫的一個縮影。

李蘭娟清楚地記得她“二進武漢”時肩負著救治重癥新冠患者的重任，為此，她所在的團隊帶去了人工肝、微生態(tài)、干細胞、智能化救治的一系列技術和體系。“搶救了很多危重型病人，有一位病人在全力搶救階段，瞳孔已經(jīng)開始散大，非常危險，但通過了人工肝和干細胞手段救了回來。”

在新冠肺炎疫情期間，國家也出臺政策鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能支撐疫情防控。工信部、國家衛(wèi)健委和科技部出臺了相關文件，要求運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用力。

“在切斷傳播途徑上，有很多新技術和手段，”李蘭娟舉例說，比如利用基于AI技術的口罩識別和圖像分類模型，可以對出行人員是否正確佩戴口罩進行識別的警告，“這也為新冠肺炎疫情后的安全復工開展提供了強大助力。”

面對新型病毒，大家最期盼的是有療效的新藥，但是制造新藥，需要好幾年的時間。此時，通過大數(shù)據(jù)、人工智能手段、基因測序分析，大大提高了效率。李蘭娟透露，她的研究團隊采用人工智能算法，從151種上市藥物中篩選出5種藥物，證實有明顯抑制病毒藥效，成為對抗新冠病毒的有效武器。“現(xiàn)在這些藥已經(jīng)進入國家的臨床指南，在指導藥物臨床研發(fā)方面發(fā)揮了很好的作用。”

線上診療將成常態(tài)

遠程會診、遠程醫(yī)療以及消毒機器人等都離不開5G網(wǎng)絡的支持，全力保障了戰(zhàn)“疫”通信需求，同時也節(jié)降低人員交叉感染。在武漢方艙醫(yī)院關閉之際，5G消毒機器人就派上了用場。

疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配……防疫抗疫中的每個環(huán)節(jié)都有科技助力。

以防控大數(shù)據(jù)平臺為例，在“尋、管、研、服”為一體當中發(fā)揮了很大的作用。北京新發(fā)地農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場疫情爆發(fā)后，就是通過人工智能模擬仿真疫情態(tài)勢和篩查高危人群，很快找到了過去進出新發(fā)地的人員以及無意識密接人群的軌跡圖并加以重點監(jiān)控防控。在李蘭娟看來，這在過去是不可能的。

實際上，“無意識密切接觸者”概念就是利用大數(shù)據(jù)進行運用分析而提出的。“你無意識接觸了一些人，其中一個人是新冠患者，很快就能找到與他接觸的所有人，所以用人工智能算法來開發(fā)新冠防御數(shù)據(jù)智能平臺。”李蘭娟說。

而在診斷治療方面，更是可以通過人工智能全基因檢測分析平臺，通過基因分析，診斷試劑的研發(fā)從比較長的時間縮短至半小時就能夠檢測。

有了上述種種人工智能在醫(yī)療領域帶來的進步，李蘭娟認為，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療迎來了發(fā)展的春天，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療從2.0時代向3.0時代轉型。

有數(shù)據(jù)顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”年復合增長率都在30%以上，預計到2026年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到1980億元人民幣。

面對廣闊的行業(yè)前景，李蘭娟認為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3.0要符合診療線上化、線上線下一體化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體平臺建設、跨區(qū)域遠程醫(yī)療體系等若干個特征。“后疫情時代需要精準的衛(wèi)生管理，要用大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈打造一體化公衛(wèi)應急響應系統(tǒng)。新冠疫情中最好的經(jīng)驗教訓之一就是讓數(shù)據(jù)共享，基于區(qū)塊鏈技術，建立人工智能自動分析、傳染病上報以及‘人、地、物、情、事、組織’城市防控中多維的數(shù)據(jù)分析研判/研判，讓疫情可視化；此外，這次疫情中遠程優(yōu)勢非常明顯，因此作為城市級的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，一個平臺、多方參與、持續(xù)運營，將是未來發(fā)展的重要方向。”